Cet achat de 33 millions d’euros renforce l’offre de maintenance ferroviaire prédictive par intelligence artificielle de Vossloh.
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Vossloh AG a officiellement finalisé l’acquisition de Cordel Group PLC pour un montant d’environ 29 millions de livres sterling (soit environ 33 millions d’euros), suite à l’approbation judiciaire intervenue ce jeudi et à l’accord préalable des actionnaires de Cordel. Cet investissement s’inscrit dans la stratégie de Vossloh visant à élargir considérablement son offre numérique, une ambition soutenue plus tôt cette année par l’émission d’une obligation hybride de 250 millions d’euros.
Cordel se spécialise dans l’utilisation de la technologie LiDAR (Light Detection and Ranging) couplée à l’intelligence artificielle pour l’inspection des voies ferrées. Grâce à des équipements de mesure laser embarqués sur les trains, le système génère des scans tridimensionnels de l’environnement, identifiant de manière précoce les anomalies telles que des lits de ballast irréguliers ou des obstructions causées par la végétation et des lignes aériennes basses. Cette solution est déjà déployée auprès de grands opérateurs ferroviaires au Royaume-Uni, au Moyen-Orient, en Amérique du Nord et en Australie.
Une vision commune pour transformer l’infrastructure ferroviaire
Les dirigeants des deux entreprises ont souligné les synergies stratégiques de cette opération. Oliver Schuster, CEO de Vossloh AG, a déclaré que la technologie de Cordel constitue un complément idéal à leur portefeuille, fournissant aux clients une vision exhaustive de leurs réseaux pour mettre en œuvre une maintenance prédictive et garantir une exploitation plus fiable. De son côté, John Davis, CEO de Cordel Group PLC, a qualifié cette intégration d’étape naturelle dans leur réussite, permettant de poursuivre le développement de leur technologie à grande échelle et de concrétiser leur vision commune de transformer l’infrastructure ferroviaire grâce à l’innovation.
Contexte additionnel
Cette section fournit un contexte technologique et de marché qui n’est pas explicitement détaillé dans le communiqué original.
L’intégration de la technologie LiDAR et de l’intelligence artificielle dans le secteur ferroviaire marque une transition décisive de la maintenance réactive vers la maintenance prédictive (Condition-Based Maintenance). Traditionnellement, l’inspection des voies nécessitait des interventions piétonnes chronophages ou l’affrètement de véhicules de mesure dédiés très coûteux, ce qui perturbait le trafic commercial. En installant des capteurs LiDAR miniaturisés directement sur des trains de voyageurs ou de fret en service régulier, les opérateurs peuvent collecter des données topographiques en continu. L’IA traite ensuite ces téraoctets de nuages de points 3D pour détecter automatiquement de subtiles déviations géométriques de la voie ou évaluer le gabarit de libre passage. Pour un groupe industriel historique comme Vossloh, l’acquisition de pépites logicielles est cruciale pour faire évoluer son modèle économique : il ne s’agit plus seulement de fournir les composants matériels de la voie, mais d’offrir la plateforme numérique complète permettant d’optimiser sa durée de vie.
Édité par Lekshman Ramdas, rédacteur Induportals – adapté par l’IA.
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